以完全本地化部署为核心,系统依托高性能服务器构建坚实算力基础,形成物理隔绝外网的安全闭环,
严控幻觉问题以保障内容严谨性,构建企业专属的智慧大脑,实现算力自主、模型可控、平台安全、数据主权。
成为企业智能化转型的可靠伙伴
支持多系统无缝联动,具备高准确率输出能力适配专业场景,可高效处理海量生产运维数据。
支持公共知识库与个人知识库的分权限访问,确保不同部门、不同岗位员工只能访问职责范围内的信息,知识库溯源回答功能让每一次AI回复都可追溯来源,提升可信度与透明度。
智能纠错与智能仿写能力辅助员工提升文档质量,会议总结功能自动提取关键信息生成纪要,思维导图功能帮助梳理逻辑框架,OA办公助手深度对接各类OA表单,实现业务流程智能化,将历史积累的知识成为随时可用的活知识。
自动生成设备运行状态评估,识别性能衰减趋势和潜在风险点,实现预测性维护。
根据设备类型、运行时长、环境条件智能生成个性化保养计划,延长设备使用寿命,降低非计划停机风险,将老师傅经验转化为可复用智能资产。
实现案件处理周期显著缩短,文书质量与规范性明显提升,法官与检察官工作效率大幅提高。
客户实现批量录入出库、自定义单据字段与打印模板,对账时间缩短70%,数据查询效率提升80%。
支撑组织部门完成大规模干部数据智能化分析,干部选拔任用决策更加科学合理。
故障诊断准确率与维修响应速度显著提升,设备非计划停机时间大幅减少,客户问题响应时效与满意度明显改善。
提供超长上下文支持以适配复杂需求,内置敏感词屏蔽与输出管控机制,杜绝泄密风险。
内部涉密、客户、财务、生产数据不能出内网,多数行业无法直接使用公有云大模型,合规风险极高,数据主权难以保障。
开源模型商用限制多、法律风险模糊,闭源模型授权昂贵且按量计费,版本迭代快导致授权频繁更新,预算难以预测。
大模型对GPU、显存、存储、网络有专项要求,企业缺乏专业运维、微调、Prompt工程能力,上线后问题多、效果不稳定。
将模型推理能力下沉至用户侧基础设施,避免敏感数据在传输过程中泄露,也避免隐私数据上传到模型运营方服务器,形成物理隔绝外网的安全孤岛,确保核心数据在企业内部闭环流转。
尤其适用于对数据保密要求极高的政府、金融、医疗、制造等行业,企业可根据业务场景灵活选择算法、优化模型,实现高度定制化的解决方案,同时满足国内严格的法规和监管要求,规避数据出境风险。
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